近年来，存储设备的单位成本以惊人的速度下降，我们可以轻而易举地积累起大量的数据。我们毫无疑问，正处于一个信息爆炸的时代。 本门课程的目标，正是要打破这种鸿沟，为大家巩固基础，为进一步在数据领域前进提供更强动力。
统计学，被誉为是数据金字塔的“基础之基础” ，统计学知识扎实，无论学习 R， SAS，机器学习，数据挖掘，大数据分析等领域知识都会得心应手，省去回头补课的麻烦。
大数据的统计
为了让大家更容易学习掌握统计学的基础知识，小编整理了数据分析工作中最常见的一些统计学基础知识，尽量用简单白话的形式去解释，这样无论是在面试中还是以后的工作中，都能把统计学的知识用起来！
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资源内容
01.面向小白的统计学:描述性统计(均值，中位数.….
02.赌博设计:概率的基本概念，古典概型
03.每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式...
04,啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布，均...
05.第5周 万事皆由分布学握:多维随机变量及其分布
06. 砖家的统计学:随机变量的期望，方差与协方差
07.上帝之手，统计学的哲学基础:大数定律、中心....
08,点数成金，从抽样推测规律之一:点估计与区间...
09,点数成金，从抽样推测规律之二:参数估计
10.对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假..
11,扔掉正态分布:秩和检验
12,预测未来的技术:回归分析
13.抓住表象背后那只手:方差分析
14.第沿着时间轴前进，预测电子商务业绩:时间序....
15. PageRank的背后:随机过程与马尔科夫链简介
……
篇幅有限,以上只是部分截图，有需要的小伙伴可私信回复”搜狐2403291”获取更多医学资源。返回搜狐，查看更多